Banca y fintech: cómo integrar GenAI en la detección de fraude
Una guía para que las empresas financieras descubran el poder de esta nueva tecnología para optimizar sus estrategias de detección de fraude.
Cómo crear de manera rápida y sencilla tus propias aplicaciones de Copilot e IA generativa.
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ACERCA DEL EBOOK
Descubre cómo la inteligencia artificial generativa (GenAI) está revolucionando la detección de fraudes en el sector financiero. En este ebook, exploramos cómo las empresas pueden integrar esta tecnología para aumentar la productividad de los analistas, mejorar la experiencia del cliente y optimizar sus estrategias de seguridad.
Con casos de uso concretos y recomendaciones prácticas, esta guía es imprescindible para quienes buscan llevar sus soluciones de detección de fraude a un nuevo nivel.
¡Descarga el eBook y descubre el futuro de la banca y fintech!
ACERCA DEL EBOOK
Azure OpenAI es un servicio que permite desarrollar rápidamente experiencias de IA generativa a partir de un conjunto de modelos precompilados, todo con la máxima seguridad.
En este ebook, exploramos cómo las empresas están aprovechando el poder de la inteligencia artificial generativa para transformar sus operaciones, mejorar la eficiencia y fomentar la innovación. Desde la automatización de procesos hasta la creación de contenido personalizado, descubrirás ejemplos prácticos y estrategias implementadas por líderes de la industria.
Aprende cómo Azure OpenAI Service puede ayudarte a resolver desafíos específicos y a impulsar el crecimiento de tu organización con soluciones de IA seguras y avanzadas.
CONTENIDO
1. Introducción
2. Detección de fraude y machine learning
3. Beneficios de incorporar GenAI en la detección de fraudes
4. Caso de uso: desconocimiento de consumo con tarjeta de crédito
5. Caso de uso: simplificación del trabajo de los analistas
6. Caso de uso: seguimiento de la atención al cliente
7. Desafíos de incorporar GenAI en la detección de fraudes
8. Conclusiones
CONTENIDO
1. Introducción: qué es Azure OpenAI 1.
2. El poder de los modelos preentrenados
3. Por qué es importante usar datos propios
4. Caso de uso: generación de contenido.
5. Caso de uso: asistentes conversacionales con procesamiento de archivos en tiempo real.
6. Caso de uso: gestión documental.
7. Caso de uso: generación de consultas SQL.
8. Caso de uso: sistema de recomendación.
9. Caso de uso: código fuente.
10. Conclusiones.
ACERCA DE NOSOTROS
Nubiral, la nueva generación de expertos tecnológicos que lidera el camino hacia la innovación y transformación digital.
Con más de 10 años en el mercado, más de 200 colaboradores y presencia a nivel global brinda soluciones personalizadas y servicios profesionales orientados en Data & Innovation, DevOps & App Evolution, Hybrid Multi Cloud, Monitoring & Intelligence y Cybersecurity para potenciar la evolución del negocio de nuestros clientes.
Es posible crear un futuro mejor mediante la innovación y la tecnología.
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